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遥感影像的“全色”与“多光谱”

来源:环球体育官方首页

  高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域它利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质在高光谱遥感中能被探测。

  区只有几个波段如美国 LandsatMSSTM法国的SPOT等而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为

  (HyPerspectral)随着遥感光谱分辨率的进一步提高在达到λ/1000时遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(

  主要有监督分类与非监督分类,基于分类判据的实现策略 划分,硬分类和软分类,基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些 分类方法,包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于

  相似性度量 的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。

  处理之前一般都会进行影像融合处理,但是为什么要进行这步处理呢? 这是因为同一份遥感数据里相对来说

  赋予RGB颜色来得到彩色影像,但它分辨率低,不符合大家对分辨率的需求。为了获得一张高分辨率的彩色影像,我们便

  分辨率、空间分辨率、时间分辨率 遥感(Remote Sensing),可以理解为遥远的感知。遥感技术利用搭载在遥感平台上面的传感器对目标地物发射或反射的电磁波信息记录下来从而形成

  影像 1.ENVI工具栏Spectral----Gram-Schmidt Spectral Sharpening memory1和memory2就是我们刚才正射过得多

  影像正射图像 3.然后选择高分辨率的正射图像 4.保存图像 选择要保存的融合后的图像右击 save selected fi...

  图像进行像素级双源融合为例, 详细地总结了卫星 多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点, 重点分析了各种常见像素级融合方法的原 理和特点, 并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法, 以及像素级融合的主要应用领域, 最后讨论 了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向

  影像融合的算法。 这组MATLAB文件实现了以下方法中描述的方法 [1] M.Simes,J。Bioucas-Dias,L。Almeida和J. Chanussot,“高

  图像超分辨率:保留边缘的凸公式”,IEEE国际。 Conf。 图像处理,巴黎,2014年。 [2] M.Simes,J。Bioucas-Dias,L。Almeida和J. Chanussot,“通过基于子空间的正则化实现高

  图像超分辨率的凸公式”,IEEE Trans。 Geosci。 遥感,卷。 53号2015年6月,第3373-88页,第6页。 有关复制条件,请参见文件LICENSE。 请向报告任何建议或更正 发布日期 2015年2月18日 在哪里可以找到它? 如何使用它? 有三个文件夹,其中包含: demos: MATLA

  图的空间分辨率: 卫星 QuickBird GF-1 GF-2 WorldView-2 GeoEye-1 DEIMOS-2 IKONOS PAN 0.6m 2m 1m 0.5m 0.41m 1m 1m MS 2.44m 8m 4m 1.8m 1.65m 4m 4m ...

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  【技术类】【ArcGIS对国产卫星的支持2:高分一号卫星】篇2、高分一号(GF-1)卫星影像数据介绍

  融合之后的2米线 PMS的数据由资源卫星应用中心分发,包括Level 1级的辐射校正影像产品和Level 2级的几何校正影像产品。用户可以登录资源卫星中心的数据分发平台进行查询和订购,

  中分辨率宽幅相机,拥有800km幅宽。 和其他国产数据一样,如资源三号、资源一号02C等,在ENVI中完全支持利用提供的RPC文件进行正射校正等处理,处理流程和资源三号、资源一号02C基本一样。 注:本文主要在ENVI

  qqcao587:name可能是用中文命名的,你搜一下“shp文件中文乱码问题的解决”,看能不能解决这个问题

  qqcao587:你上下拖动一下右侧滚动条,可能显示器未能全部显示,往下拉一下或许能显示保存。

2021-11-28 04:16:01
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